Роботи навчилися співчувати

Подібно давній сімейній парі, які можуть передбачати кожен рух один одного, робот Columbia Engineering навчився передбачати майбутні дії та мету свого партнера-робота на основі всього декількох початкових відеокадрів.

Коли двоє людей, чи навіть приматів довгий час знаходяться разом, вони швидко навчаються розуміти один одного і передбачати вчинки або бажання. Наша здатність передбачати дії інших допомагає нам успішно жити й працювати разом. І навпаки, навіть найрозумніші та найсучасніші роботи залишаються свідомо нездатними до такого виду соціального спілкування. Але це незабаром може змінитися.

Дослідження, проведені в лабораторії Creative Machines Lab компанії Columbia Engineering є частиною значних зусиль щодо наділення роботів здатністю розуміти та передбачати цілі інших роботів, виключно на основі візуальних спостережень.

Спочатку дослідники побудували робота і помістили його в манеж розміром приблизно 3×2 фути. Вони запрограмували робота шукати й рухатися до будь-якого зеленого круга, якого він міг бачити. Але була одна особливість: іноді робот міг бачити зелений кружок у своєму полі та рухатися прямо до нього. А в інших випадках зелений круг був закритий високою червоною картонною коробкою, і в цьому випадку робот або рухався до іншого зеленого кола або не рушав взагалі.

Спостерігаючи за своїм партнером протягом двох годин, робот спостерігач почав передбачати мету і шлях свого партнера. Робот в кінцевому підсумку зміг передбачити траєкторію руху партнера в 98% разів у різних ситуаціях – не вказуючи при цьому на порушення видимості партнера.

«Наші перші результати дуже вражають», – каже Боюан Чен, провідний автор дослідження, яке було проведено у співпраці з Карлом Вондріком, доцентом кафедри інформатики, і опубліковано сьогодні журналом Nature Scientific Reports. “Результати починають демонструвати, як роботи можуть бачити світ з точки зору іншого робота. Здатність спостерігача поставити себе на місце свого партнера, так би мовити, і зрозуміти, без його відома, чи міг партнер бачити, чи не міг бачити зелене коло з його вихідної позиції. Можливо, це і є примітивною формою співчуття “.

При розробці експерименту дослідники очікували, що робот-спостерігач навчиться робити прогнози про найближчі дії робота-суб’єкта. Однак дослідники не очікували, наскільки точно робот-спостерігач зможе передбачити майбутні «рухи» свого колеги, спираючись лише на  кілька секунд відео.

Дослідники визнають, що поведінка, продемонстрована роботом в цьому дослідженні, набагато простіша, ніж поведінка людей. Однак вони вважають, що це може бути початком наділення роботів тим, що вчені-когнітивісти називають «теорією розуму» (ToM).

Прогнози від машини-спостерігача: спостерігач бачить відео зліва і передбачає поведінку робота-актора, показаного справа. Маючи більше інформації, спостерігач може скорегувати свої прогнози щодо остаточної поведінки актора.


Дослідники змусили спостерігаючого робота робити свої прогнози в формі зображень, а не слів, щоб не заплутатися в складних проблемах людської мови. Проте, професор Ліпсон вважає, що здатність робота передбачати майбутні дії візуально не унікальна: «Ми, люди, також іноді думаємо візуально. Ми часто уявляємо майбутнє уявними картинами, а не словами ».

Ліпсон визнає, що існує безліч етичних питань. Технологія зробить роботів більш стійкими й корисними, але коли роботи зможуть передбачати, як думають люди, то вони також зможуть навчитися управляти цими думками.

«Ми розуміємо, що роботи не збираються надовго залишатися пасивними машинами,  які виконують інструкції, як і інші ШІ», – каже Ліпсон. Ми сподіваємося, що політики зможуть допомогти тримати цей вид технологій під контролем, щоб ми всі могли отримати вигоду».

Додайте SUNDRIES у вибрані джерела Google Новини

Ви читаєте незалежне україномовне видання "SUNDRIES". Ми не належимо ні олігархам, ні депутатам. Отож ми потребуємо Вашої підтримки для розвитку та збереження незалежності. Підтримайте нас!

Вам також може сподобатись
Коментарі
Loading...